Bessere Werkzeuge, reibungslosere Abläufe.

Graphify

Fähigkeit, die aus Code und Dokumenten abfragbare Wissensgraphen erstellt. Mit KI können Sie sich wiederholende Aufgaben während der Entwicklung an Ihr eigenes Projekt anpassen, um sie konsistenter auszuführen.

Anthropic Skills

Beispiele für Open-Source-Agentenfähigkeiten für wiederholbare Aufgaben. Mit KI können Sie sich wiederholende Aufgaben während der Entwicklung an Ihr eigenes Projekt anpassen, um sie konsistenter auszuführen.

Superpowers

Sammlung von Agentenfähigkeiten für Softwareentwicklungs-Workflows. Mit KI können Sie sich wiederholende Aufgaben während der Entwicklung an Ihr eigenes Projekt anpassen, um sie konsistenter auszuführen.

Awesome Copilot

Die Community hat Anweisungen, Agenten und Fähigkeiten für Copilot beigesteuert. Mit KI können Sie sich wiederholende Aufgaben während der Entwicklung an Ihr eigenes Projekt anpassen, um sie konsistenter auszuführen.

Vercel Agent Skills

Vercels auf die Webentwicklung ausgerichtete Sammlung von Agentenfähigkeiten. Mit KI können Sie sich wiederholende Aufgaben während der Entwicklung an Ihr eigenes Projekt anpassen, um sie konsistenter auszuführen.

MCP Reference Servers

Offizielle Beispielserver, die die Funktionen des MCP-Protokolls demonstrieren. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

Playwright MCP

Der MCP-Server von Microsoft für die Browser-Automatisierung. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

GitHub MCP Server

Offizieller MCP-Server, der mit GitHub-Repositorys und -Workflows funktioniert. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

Firecrawl MCP

Es bringt Tools für Websuche, Crawling und Inhaltsextraktion in MCP. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

Context7

MCP-Tool, das Agenten aktuelle Bibliotheksdokumentation bereitstellt. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

Browserbase MCP

MCP-Server zur Browsersteuerung mit Browserbase und Stagehand. Um dem Codeagenten den richtigen Kontext und Toolzugriff zu gewähren, prüfen Sie seinen Umfang und seine Berechtigungen.

Prompts.chat

Eine von der Community geteilte, durchsuchbare Sammlung von Eingabeaufforderungen. Sie können die Beispiele an Ihre eigene Aufgabenstellung anpassen und gemeinsam die Ausgabequalität und den Tokenverbrauch bewerten.

Prompt Engineering Guide

Anleitungen, Lektionen und Beispiele für promptes Design. Sie können die Beispiele an Ihre eigene Aufgabenstellung anpassen und gemeinsam die Ausgabequalität und den Tokenverbrauch bewerten.

Anthropic Prompt Tutorial

Interaktive Lektionen, die schnelles Schreiben in der Praxis erlernen. Sie können die Beispiele an Ihre eigene Aufgabenstellung anpassen und gemeinsam die Ausgabequalität und den Tokenverbrauch bewerten.

OpenAI Cookbook

Beispielrezepte für die API-Nutzung und das Prompt-Design. Sie können die Beispiele an Ihre eigene Aufgabenstellung anpassen und gemeinsam die Ausgabequalität und den Tokenverbrauch bewerten.

LangGraph

Open-Source-Framework zum Erstellen von Workflows für State-Keeping-Agenten. Sie können die Architektur und den Installationsansatz untersuchen, wenn Sie vom Vibe-Codierungsprototyp zum nachhaltigen Produkt übergehen.

CrewAI

Framework für Anwendungen, bei denen mehrere Agenten zusammenarbeiten. Sie können die Architektur und den Installationsansatz untersuchen, wenn Sie vom Vibe-Codierungsprototyp zum nachhaltigen Produkt übergehen.

Ollama

Tool zum Ausführen von Sprachmodellen in der nativen Umgebung. Sie können die Architektur und den Installationsansatz untersuchen, wenn Sie vom Vibe-Codierungsprototyp zum nachhaltigen Produkt übergehen.

vLLM

Hocheffiziente Präsentationsinfrastruktur für Sprachmodelle. Sie können die Architektur und den Installationsansatz untersuchen, wenn Sie vom Vibe-Codierungsprototyp zum nachhaltigen Produkt übergehen.

OpenAI Agents SDK

Open-Source-SDK für die Entwicklung von Agent-Anwendungen mit Python. Sie können die Architektur und den Installationsansatz untersuchen, wenn Sie vom Vibe-Codierungsprototyp zum nachhaltigen Produkt übergehen.

Trail of Bits Skills

Es bietet Experten-Workflows für Sicherheitsforschung und Schwachstellenerkennung bei der KI-gestützten Codeüberprüfung. Wertvoll für Teams, die den generierten Code vor der Veröffentlichung prüfen möchten.

Agent Plugins

Sammlung von Plugins und Expertenaufgaben für verschiedene Code-Agenten. Es bietet vorgefertigte Arbeitsmuster für den Übergang vom Rapid Prototyping zur regulären Entwicklung.

Awesome Claude Skills

Eine Community-Liste, die Claude-fokussierte Fähigkeiten und Werkzeuge zusammenbringt. Codierung hilft dabei, neue Arbeitsabläufe für Automatisierung und Produktivität zu entdecken.

Claude Skills for Developers

Beispiele für spezielle Fertigkeiten für Full-Stack-Entwicklungsaufgaben. Durch Bearbeiten des Kontexts und der Aufgabenschritte des Agenten kann Vibe Coding seine Ausgabe konsistenter machen.

Remotion Skills

Enthält Agentenkenntnisse und Beispiele für die Videoproduktion mit Code. Es bietet Entwicklern einen Ausgangspunkt für die Erstellung einer Benutzeroberfläche oder eines Werbevideos mit KI.

Expo Skills

Bietet Agentenrichtlinien für Expo- und React Native-Projekte. Erinnert Sie an plattformspezifische Schritte beim Prototyping einer mobilen App mit KI.

Supabase MCP

MCP-Server, der das Supabase-Projekt mit Agent-Tools verbindet. Schränken Sie die Zugriffsberechtigungen sorgfältig ein, wenn Sie Schema- und Projektvorgänge über den Chat verwalten.

Cloudflare MCP Servers

MCP-Instanzen verbinden Cloudflare-Dienste mit Agenten-Workflows. Dadurch können sich wiederholende Schritte bei Bereitstellungs- und Infrastrukturüberprüfungen reduziert werden.

Neon MCP

Neon bietet MCP-Konnektivität für Datenbankprojekte. Mit Vibe kann die Datenbankstruktur untersucht und die Entwicklungsumgebung während des Codierens verwaltet werden.

MongoDB MCP

Es stellt MongoDB-Daten und -Sammlungen über MCP an Agenten bereit. Beschleunigt die Abfragevorbereitung und Datenerkennung; Beschränken Sie die Berechtigungen für den Produktionszugriff.

Redis MCP

Es ermöglicht die Arbeit mit Redis-Daten über MCP. Es ist hilfreich, die Cache- und Schlüsselstruktur mithilfe von Agenten zu verstehen. Erteilen Sie kontrollierte Schreibberechtigungen.

Docker MCP Gateway

Gateway konzentrierte sich auf die Verwaltung von MCP-Servern in einer Docker-Umgebung. Bietet Setup-Layout beim Hinzufügen mehrerer Tools zum lokalen Entwicklungsablauf.

Sentry MCP

Sentry verschiebt Fehler- und Ereignisdaten in den Agenten-Workflow. Es bietet echten Fehlerkontext bei der Untersuchung von Problemen bei der Produktion von mit KI geschriebenem Code.

Notion MCP

Verbindet Notion-Seiten und Arbeitsbereiche mit Agenten. Es kann verwendet werden, um Produkthinweise und technische Dokumentation in die Codierungssitzung einzubringen.

Claude Cookbooks

Enthält ausführbare Rezepte für die Claude-API und das Prompt-Design. Bietet Beispiele für die Organisation des Kontexts in realen Aufgaben.

Prompt Flow

Tool, das Eingabeaufforderung, Modellaufruf und Bewertung optimiert. Es kann nützlich sein, die Tokenkosten und die Ausgabequalität über Versuche hinweg zu vergleichen.

Guidance

Programmiertool für strukturierte Modellausgaben und kontrollierte Produktion. Macht die Eingabeaufforderung bei Agentenaufgaben, die eine bestimmte Antwort erfordern, vorhersehbarer.

PromptWizard

Forschungsprojekt mit Schwerpunkt auf Prozessen zur Verbesserung und Bewertung von Eingabeaufforderungen. Es hilft bei Versuchen, unnötigen Tokenverbrauch zu reduzieren, indem dieselbe Aufgabe mit unterschiedlichen Anweisungen gemessen wird.

Prompty

Open-Source-Projekt zum Organisieren von Eingabeaufforderungen in einem dateibasierten und wiederverwendbaren Format. Erleichtert die Versionierung von Modelleinstellungen und Beispielen zusammen mit dem Code.

Codex

Open-Source-Agent, der Codeaufgaben im Terminal und in der Entwicklungsumgebung ausführt. Vibe ist eines der wesentlichen Tools zum Überprüfen, Testen und Iterieren von Änderungen im Codierungsfluss.

Claude Code

Terminalorientiertes Agententool, das Aufgaben in der Codebasis ausführt. Es hilft dabei, große Änderungen aufzuschlüsseln und sie in einen Workflow einzubinden, der durch Tests validiert wird.

Continue

Open-Source-Projekt, das IDE- und Entwicklungsprozesse KI-Unterstützung hinzufügt. Es kann an die Codierungsgewohnheiten des Teams angepasst werden, indem die Modellauswahl und der Kontext angepasst werden.

Aider

AI-Paar-Programmiertool, das im Terminal ausgeführt wird. Es eignet sich für diejenigen, die mit kleinen, überprüfbaren Änderungen am vorhandenen Git-Repository vorankommen möchten.

Bolt.new

Open-Source-Projekt für Webanwendungs-Prototyping auf Anfrage in natürlicher Sprache. Bringt die Idee schnell auf den Bildschirm; Bitte überprüfen Sie auch den resultierenden Code, bevor Sie ihn in Produktion geben.

OpenHands

Open-Source-Agentenplattform, die Softwareaufgaben mit Tools ausführt. Vibe eignet sich zum Überprüfen von Anwendungs-, Debug- und Wiederholungsabläufen während des Codierungsprozesses.

AutoGen

Ein Framework, das die Kommunikation und Aufgabenteilung mehrerer Agenten untersucht. Es bietet Architekturbeispiele für Entwicklungsprozesse, bei denen ein einzelner Agent schwierig ist.

Mastra

Framework für die Entwicklung von Agenten- und KI-Workflows mit TypeScript. Eine Option für diejenigen, die ihren Webanwendungen Toolaufruf, Speicher und Auswertung hinzufügen möchten.

AI SDK

TypeScript-Tools für Musteraufrufe und gestreamte Antworten in Webanwendungen. Dies kann es einfacher machen, verschiedene Anbieter unter einer Oberfläche auszuprobieren.

Swarm

Pädagogisches Experimentprojekt zur Demonstration der Aufgabenübertragung zwischen Agenten. Es kann als Beispiel untersucht werden, um Multi-Agent-Ideen zu verstehen; Berücksichtigen Sie auch aktuelle Alternativen im neuen Projekt.

LangChain Core

Open-Source-Anwendungsframework, das Modelle, Tools und Datenquellen kombiniert. Es bietet umfangreiche Integrationen, um schnelle Experimente in wartbaren Produktcode umzuwandeln.